プレスリリース
順天堂医院
順天堂大学、患者一人ひとりに最適な医療機関への転院を支援する「PFM AIマッチングシステム」の構築および運用に向けた取り組みを開始
退院患者に適切な機能を持つ医療機関を逆紹介し、患者が適切な治療を継続できるよう地域医療を推進
電子カルテ・データと生成AIを活用し、患者に最適な転院先をより効率的に提供
取り組みの背景
超高齢社会の到来を見据えた医療提供体制の構築が加速しており、医療機関の機能に応じた役割分担と、他の機能を有する医療機関との連携を強化する「地域包括ケアシステム」が求められています。さらに、入院前から患者の基本情報を収集し、入院中の詳細情報を加えることで、適切な時期に適切な環境に転院できるように早期から取り組み、入院前から退院後までをエンドツーエンドで支援する「PFM」の重要性も高まっています。順天堂医院では、PFMを取り入れ、入院前の基本情報収集から、自宅療養や地域医療機関への転院調整といった退院支援までを、入院支援センターや退院支援チームが連携して取り組んでいます。しかし、退院先候補を探す既存の退院支援先検索システムは電子カルテと連携がなく、また受け入れ候補先によってはデジタル化が進んでいない医療機関があるなど、調整を行う上で医療従事者に大きな負担がかかっていました。また、過去に候補となった医療機関や、最終的に転院先となった医療機関の情報など、一連のプロセスに関するデータを蓄積・活用する仕組みもありませんでした。
Patient Flow Management（PFM）AIマッチングシステムについて
順天堂大学が日本IBMの支援を受けて開発を進めるPFM AIマッチングシステムは、クラウド上にセキュアに格納されている電子カルテのバックアップ・データとの連携および生成AIの活用により、より効率的に患者一人ひとりに最適な転院先医療機関を検索・提示するシステムです。本システムの導入により、同意した患者の退院調整に係る業務を20%以上効率化できると試算しています。また、退院支援先を決定するプロセスをデータとして蓄積する機能を保有しており、AIが候補となる施設を提案できるよう、同じ病歴や地域での転院先リストに加え、施設面だけではなくソフト面などのデータを蓄積することで、総合的に判断しAIマッチングの精度向上につなげていくことを予定しています。本システムは、主に以下の通りの特長を備えるべく開発しています。
- 同意を取得した患者のIDをもとに、病名と、患者または家族の住所の近隣など条件に合う施設をAIがマッチングすることで、医療従事者と患者の双方が納得して転院先を決定可能となり、患者満足度向上に寄与。
- 医療機関までの経路を、移動手段（電車、車、徒歩）ごとに地図上に表示することで、転院後の通院や家族のサポートなどをより具体的にイメージ可能となり、医療サービスの質向上に寄与。
- 候補となった施設と選定された施設をダッシュボードで表示し、施設に対するメモを記録することで、退院支援を行う看護師等医療従事者間での情報共有を可能にし、業務効率化を実現。
- システム画面上に表示されていない患者情報や施設情報等を、IBMのAI開発スタジオであるwatsonx.aiで提供する生成AIを活用して対話型検索で取得でき、受け入れ先とのやり取りを効率化。
- 今後は、看護師やソーシャルワーカーがタブレット端末上でPFM AIマッチングシステムを患者とともに閲覧し、患者それぞれのニーズを確認しながらリアルタイムで情報を提供するなど、効率的に寄り添った医療サービス実現に寄与。
開発中のPFM AIマッチングシステムの画面イメージ
