専門研修プログラム

はじめに

1895年にエックス線が発見されて以来、130年余りの年月が経ちました。
 放射線医学はより広く診断や治療に活用されており、もはや現代医療の中心的な役割を担っており不可欠なものとなっています。
 放射線診断部門では、放射線を用いた検査に代表されるCTの他、MRIや核医学検査、超音波検査など、幅広いモダリティを扱っています。またIVR(カテーテルを用いた血管内治療などの低侵襲治療)も広く行っております。放射線治療部門では、高度な技術を用いたより精密な照射による治療法を選択出来るようになっており、根治照射から緩和照射まで幅広く行っています。
 我が国では放射線科医がまだまだ不足しており、各種診断装置・治療装置の普及に追いつかないのが現状です。これは逆に、我々放射線科医にとって活躍のチャンスが多いということを意味しています。
 画像診断やIVRに少しでも興味のある方や、がんの最先端医療の担い手となっている放射線治療に携わってみたい方は、是非一度見学にいらしてください。心から歓迎いたします。

放射線科入局後の教育カリキュラム

順天堂大学医学部附属順天堂医院は、日本専門医機構、日本医学放射線学会、日本放射線腫瘍学会、日本IVR学会、日本核医学会、日本超音波医学会の認定施設であり、これらの学会の専門医、認定医の取得を目指します。

専門研修

※それぞれの研修期間に多少の延長・短縮は起こり得ます。

大学院

※研究テーマや専攻により、それぞれの研修期間に多少の延長・短縮が起こり得ます。
大学院は以下のコースに分かれています。

○一般放射線診断学コース(指導:巽教授)

解剖学的構築の把握を重視し、病理所見との対比をつぶさに行う、臨床画像診断の真髄に迫るような研究に取り組みます。機能画像の臨床的有用性に関する研究も行います。

現在の主たる研究テーマは、以下の通りです。
  1. IVR(血管内治療)前後の非造影MRAの有用性の検討(CTと比較)
  2. MRI拡散強調画像の子宮病変への応用
  3. 結節性硬化症患者における腎血管筋脂肪腫の治療戦略
  4. 腎血管筋脂肪腫の予防的動脈塞栓術の効果に関する研究
  5. 腎血管筋脂肪腫の破裂形態の検討
  6. LAM患者における妊娠と腎血管筋脂肪腫の検討
  7. 非造影MRAによる子宮動脈および卵巣動脈の描出能の検討
  8. 腎血管筋脂肪腫のTAE後の縮小効果を予知するバイオマーカーの探索
  9. 大規模データベースを用いた各種病態における腎機能の経時的変化の研究
  10. リンパ脈管筋腫症患者における治療前後の肺病変の検討
  11. リンパ脈管筋腫症患者の腹部、骨盤部病変の画像検討
  12. 弧発性肺結節のthin slice CT所見の定量的解析
  13. 乳癌画像診断・3TMRIによる乳腺画像診断
  14. 術後乳び胸水及び腹水に対するリンパ管造影の有用性検討
  15. 術前の経皮経肝門脈塞栓術の有効性検討
  16. 変性子宮筋腫と子宮肉腫のAI診断
  17. めまい患者におけるCT, MRIの妥当性の研究
  18. MRI画像による閉経時期の予測研究
  19. MRフィンガープリンティングによる肝疾患の新たなイメージングバイオマーカーの確立
  20. 膵癌症例に対する3D-QALASによる定量MRIの研究
  21. 肝腫瘤に対するmulti-compartment model解析の研究
  22. 先進的心臓CTを用いた新規分子イメージング造影剤による脆弱プラーク評価法の確立
  23. 頭頸部領域における拡散強調像の応用的画像解析の有用性に関する検討
  24. MRIによる婦人科腫瘍の組織推定の研究
  25. PET画像定量指標による子宮体癌リンパ節転移予測
  26. PET画像を用いたRFA後肝腫瘍再発予測の検討
  27. 腫瘍診断PET画像の副次的情報を用いた心疾患予測の検討
  28. PET画像由来定量パラメータによるリンパ腫予後予測の検討
  29. アミノ酸PETの脳腫瘍診断における有用性の検討
  30. 臨床経過に基づくアミロイドPET検査施行時期の検討

○神経放射線診断学コース(指導:鎌形教授)

中枢神経系は、MRIの臨床応用が最初に導入された領域であり、新たな技術革新が真っ先に現れる分野でもあります。最新のMRI技術を駆使することで、脳の微細構造、脳ネットワーク、脳機能を高精度に評価できるようになり、こころや学習を支える脳機能の解明から、精神・神経疾患の早期診断や疾患進行評価まで、幅広い医学的課題にアプローチすることが可能となっています。
本コースでは、多様な精神・神経疾患を対象とした臨床画像解析に加え、画像を基盤とした脳科学研究を包括的に展開できる点が大きな特徴です。近年では、医療領域における生成AIの応用にも積極的に取り組み、研究の新たな可能性を切り拓いています。
さらに、順天堂大学附属病院で豊富かつ多彩な症例を経験することで、神経領域における臨床スキルを実践的に高めることができます。国内外の多数の研究施設と人的交流・共同研究を行っており、国際的な視野と協働力を自然と身につけられる環境も整っています。

現在の主たる研究テーマは、以下の通りです。
  1. 神経変性疾患の新たな治療戦略に向けたAβ・タウの蓄積・伝播メカニズム解明
  2. アルツハイマー病疾患修飾薬全国臨床レジストリの構築と解析
  3. 可及的摘出されたIDH変異型星細胞腫に対する標準治療を確立する研究
  4. 脳クリアランス機能低下の原因解明
  5. 医療データ・医療LLM/LMMの利活用を促進する医療データ基盤
  6. 高信頼・高性能医療LMMの研究開発と社会実装
  7. 先端バイオイメージング支援プラットフォーム
  8. 拡散MRI調和法による神経変性疾患のバイオマーカー開発
  9. 医療情報科学における信頼性の高いテンソルネットワーク融合アプローチに関する研究
  10. 大規模言語モデルの画像言語化性能向上と小規模モデル転写での実用的画像診断AIの実現に関する研究
  11. 4D-UTE-MRAの至適撮影条件の検討と冠動脈ステントへの応用
  12. 「正常らしさ」の学習による異常検知と「教習型」構造を持つ画像診断システムの開発
  13. 磁気共鳴指紋法を用いた脳内Aβの非侵襲的検出法の開発基盤構築
  14. 自然言語処理を用いた画像診断レポートのビッグデータ疾患サーベイランス実証研究
  15. スポーツ頭部外傷後遅発性脳障害に対するMRI・タウPETによる画像診断法の確立
  16. Multi-parametric定量MRIの安定化と脳神経疾患評価手法の確立
  17. 感染症流行等による受療行動変化を踏まえた画像検査機器最適配置ロジックの構築
  18. MRIを用いたもやもや病のGlymphatic system機能と血液脳関門透過性変化の解明
  19. fMRIと脳波の同時計測技術を用いたアスリートの「ハイパフォーマンスブレイン」の解明
  20. AIを活用した医療系資格試験等のための画像生成
  21. 次世代拡散MRI解析による反復的な頭部への衝撃経験が及ぼす脳への影響の定量化
  22. 脊髄疾患による運動感覚機能障害時におけるMRIによる脊髄微細構造の包括的な評価
  23. 機能的MRIを使った脳脊髄液クリアランス評価新手法によるアルツハイマー病超早期診断
  24. Large language modelの画像診断への応用と大規模データベース構築
  25. Synthetic M R Iによる脳腫瘍のイメージングバイオマーカー創出
  26. 脳容積・白質微細構造の大規模データ解析による睡眠障害のバイオマーカー探索
  27. 先進的拡散MRIによる脳腫瘍の微細構造評価と診断への臨床応用
  28. MRIを用いた双極性障害のGlymphatic system機能の定量的評価
  29. Myelin imagingの妥当性検証と多発性硬化症患者における臨床的有用性の確立
  30. パーキンソン病関連脳内代謝物の定量解析のための新規分子MRI法(CEST法)の開発
  31. 閉塞性脳血管障害患者の診断におけるGadobutrolを用いたSimultaneous multi-slice(SMS)灌流MRI検査の有用性の検討
  32. 3D定量合成MRIに基づくMR血管撮影に関する研究

○放射線腫瘍医コース(指導:鹿間教授)

本コースの目的は放射線腫瘍学の専門医としての論理的思考法を習得し、放射線腫瘍学の発展に寄与する研究者を育成する事です。腫瘍学や病理学・放射線物理・生物学的素養を培い、視野の広い人材育成をめざします。

現在の主たる研究テーマは、以下の通りです。
  1. 乳癌術後照射における最適化・短期化に関する研究
  2. 画像誘導下での前立腺癌に対する定位照射に関する研究
  3. 食道癌に対する化学療法併用放射線療法に関する研究
  4. 肺癌に対する最適な放射線治療に関する研究
  5. 婦人科腫瘍に対する画像誘導小線源治療の最適化の研究
  6. Extended Realityを用いた密封小線源治療支援システムの構築に関する研究
  7. オリゴ転移に対する放射線治療の意義に関する研究
  8. 頭頸部腫瘍への強度変調放射線治療の治療計画最適化と治療法改良に関する研究
  9. 患者報告型アウトカムのアプリケーションの開発
  10. 多数個の転移性脳腫瘍に対する最適な照射技法の研究 

○医学物理士コース(指導:鹿閒教授)

現在の主たる研究テーマは、以下の通りです。
  1. 妊孕性温存の目指した陽子線治療計画と子宮卵巣線量の予測
  2. 子宮頸がん小線源治療における治療計画作成の自動化
  3. 線量の不確かさに堅牢な治療計画手法の確立
  4. 小線源治療におけるスペーサの物理的特性に関する研究
  5. 三次元化学線量計を用いた新規放射線計測システムの開発
  6. 体表面画像放射線治療システムで用いられる光学カメラの特性についての研究
  7. 深層学習を用いたマルチモダリティ画像誘導放射線治療法の確立
  8. Mixed Realityを用いたホログラフィック画像誘導小線源治療の安全性・有効性調査